郭朝暉：工業互聯網平臺背景下的工業大數據與智能制造
發表于：2018/4/20 8:53:29??閱讀量：?[關閉]
本文作者用簡單的邏輯把工業互聯網平臺以及相關智能制造、工業大數據、人工智能等概念串起來。
以下為郭朝暉宣講文：
各位朋友，大家晚上好!在講這次內容之前，我的壓力很大：前面幾位專家已經把問題講得非常清楚、也非常全方面了，我該講些什么呢? 后來想，就向大家匯報我的一點心得：關于工業互聯網平臺以及相關智能制造、工業大數據、人工智能等概念的關系。我試圖用簡單的邏輯把這些概念串起來。平心而論，這些觀點也不都是有把握的。網友中高人很多，今天把這些觀點拋出來，正好請大家幫我指出問題、改正錯誤。
準備這個報告時，我開始準備了接近40張。后來發現，說的多了反而不容易說清楚。于是決定干脆少幾張。今天的話題其實就圍繞展開的：里面有我很多曾經的困惑。
可以分成三個部分。左邊講的是相關技術的原理、思想是怎樣的，講這些技術為什么突然一下子突然發力——其實是有了經濟潛力;右邊講的是創造經濟價值的邏輯，就是技術要與業務場景結合、如何尋找或者創造這樣的場景。中間這一部分就是工業互聯網平臺以及承載的相關技術。它的作用是把技術和業務連接起來，把原理體現出來、把潛力變現、是企業推進智能化的支撐技術。
如果沒有這個支撐技術，再好的想法也難以落地?；蛘哒f，落地的代價太大、經濟性不好。如果有了這個公共的支撐技術，就不要大家各自開發軟件了，只要用公用的東西就行了。這樣，小企業也有能力來用先進技術了。這個道理和淘寶平臺其實是一樣的。不過，這個平臺承載的是企業自己的專有的知識、經驗、訣竅等專用的“私貨”，并連接人、機、物、數據等資源。這些“私貨”可以自己用，也可以像商品一樣“出售”、給別人提供服務。
大家可能都知道，近幾年出的新概念特別多：從工業4.0、智能制造、大數據、CPS、工業互聯網及其平臺、人工智能、工業APP......這些概念讓很多人覺得很懸，又怕趕不上潮流，于是就到各個地方去看很多文獻、聽專家報告。到頭來還是似懂非懂。
我覺得呢，這些概念不應該特別難以理解。如果覺得難以理解，那是因為陷入了思維誤區、把問題想復雜了。想復雜的原因大概有幾種：第一種覺得這些概念是牛人提出來的、一定有很多的學問(很多是故弄玄虛);第二個方面就是發現自己不知道怎么做，就以為自己不明白(其實是條件不夠);第三個方面是相近的概念太多了，腦袋都搞大了(本來就相近啊!)。
在我看來，這些概念其實很簡單，確實是過去一些思想的延伸、相似或者相近是很自然的。我們要解釋的是：為什么突然成為熱點?
這些概念被熱炒的原因，是因為技術條件發生了改變。換句話說，如果過去提出這些概念、卻沒法實現、只能是空想、至多是寫寫論文、做個樣板。我常舉控制論之父維納的例子：維納或許有CPS的思想，但他的時代沒有計算機和互聯網、提出CPS也只能停留在生物控制層面。在前幾年，互聯網不發達、難以實施掌控資源時，CPS的概念幾乎可以用計算機里面的“控制模型”來取代。現在到了工業互聯網(智能制造時代)，問題變得復雜了，要把眾多的模型組織起來，需要一個更加一般性的概念來說事。于是，就有了CPS。總之，沒那么懸。
前面提到條件的改變。很重要的一個就是ICT技術的進步：摩爾定律連續發展了50年，量變到質變了。這種變化常常被人提起來，以至于很多人習以為常、當成耳旁風了——其實，如果不是身在其中，有過經歷、這種變化的意義卻難以體會到。曾經有一位年輕博士問我：現在工業上的先進技術一點都不先進、我讀書時研究得就比這個深。我就告訴他，理論方法雖然不新、但技術應用是新的啊。比如，20年前，我博士畢業剛工作的時候，一個微分方程求解都沒辦法實時計算，更不用說CPS、實時圖像處理了。所以，理論再好也不能用于實時管控、只能發發論文。
ICT技術讓技術成本大大降低。這讓相關應用范圍大大增加。30年前的寶鋼是中國現代化的工業企業，那時搞信息集成的100臺PC機，需要經過中央領導特批!有ICT技術的進步，現在一些小企業都有辦法搞了。這就是所謂普遍性、一般性的意義。條件發生變化以后，很多技術搞起來就合算了。于是，概念一下子熱起來了。當然，這只是潛力，要把潛力變現還不是那么容易。而這真是我們這代人要做的事情。
下面談談我對互聯網本質的看法。互聯網的本質作用很簡單：人類可以通過空間限制獲得信息、掌控資源。這句話很簡單、很多人都說過類似的話。大家想想看：從雅虎、谷歌、淘寶、微信、滴滴等，這些東西其實都是這個道理啊!
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