中科華智分享：我們為什么要做數字化工廠?
發表于：2020/11/30 9:24:06??閱讀量：?[關閉]
我們為什么要做數字化工廠?
那么，我們記錄這些信息有啥用呢?僅僅只是為了終端客戶掃碼時能查詢到產品信息?能夠進行質量追溯嗎?
1、數字化工廠的目的
如上文，超市的WMS流程圖，我們可以看到，人工掃碼入庫和碼貨至哪一個貨架都是由WMS來告知理貨員的。WMS的系統可以知道哪一排貨架缺了什么商品;倉庫內哪一種商品還有多少庫存;它甚至還知道某一種商品比較暢銷，可以提醒管理員提前備貨。
理貨員不用跑來跑去頻繁查驗貨架的貨物存儲量，只需等待系統下達的指令即可。這可大大降低人員的工作量!當然，也會存在一些問題是系統監測不到的，比如說，商品被偷了，或者說有個顧客拿了商品，過會轉念一想又不想買了，把商品放置在了其他貨架上。這時候，就需要我們的理貨員定期做盤點了，雖然這些是小概率事件，但是通過累積之后，也是不容忽視的。盤點的目的就是為了消除這些系統監測不到的現象。
這就形成了一套“可視化管理系統”。
2、可視化管理系統簡介
可視化管理系統最早是豐田提出的，是精益生產的一種概念。最成熟的應用案例就是，我們會把產品的狀態標識成“紅、黃、綠”等顏色，紅色代表報廢或者不良、黃色代表在流轉或者異常、綠色代表產品正常。
我們也會在WMS建立虛擬貨架，標識貨架內貨物的狀態，最終以圖表的形式展示給管理者。
這就是數字化的一個應用，通過可視化的數據引導管理者做出更正確的決策。
3、生產企業數字化的應用
在生產企業中，我們可以通過數字化實現產品追溯、質量管理、生產管理、人員管理等。
比如說，如果有一個產品出現了質量問題，我們可以通過掃碼查詢到這是哪一個設備生產的，生產時間和生產人員都可以追蹤到。這是數字化最基礎的一個應用。
更深層次的，我們可以把質量信息統計起來，把所有的生產設備形成一個圖表監控起來。進而來做數據分析。比如說，我們的系統可以知道，某臺設備最近在某個時間段頻繁出現不良，那么系統就會告知管理者排查故障。通過數據分析，我們進行判斷是人員問題，還是設備問題。最終解決問題，達到提高產品質量的目的。
4、數字化的最終目標
工廠實現數字化只是一個階段性的過程，我們最終是要實現智慧工廠。而在實現智慧工廠的進程中，我們還需要深入貫徹落實精益生產的理念。如上文所述，我們監控設備信息最終是為了提高產品生產質量。同樣的，我們監控庫存信息，目的是為了降低庫存，提高周轉率;監控生產節拍是為了查看瓶頸工藝，進而消滅瓶頸，達到提高產能的目的。(摘自網絡)
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